Tantárgyi Adatlap
Test kjktad 1
Tantárgyi Adatlap
Download PDF![]() |
Budapest University of Technology and Economics |
| Faculty of Transportation Engineering and Vehicle Engineering |
| 1. Subject name | Járműforgalom modellezése, szimulációja és irányítása | ||||
| 2. Subject name in Hungarian | Traffic modelling, simulation and control | ||||
| 3. Code | BMEKOKAM704 | 4. Evaluation type | mid-term grade | 5. Credits | 4 |
| 6. Weekly contact hours | 2 (28) Lecture | 0 (0) Practice | 2 (28) Lab | ||
| 7. Curriculum | Autonomous Vehicle Control Engineering MSc (A) |
8. Role | Mandatory (mc) at Autonomous Vehicle Control Engineering MSc (A) |
||
| 9. Working hours for fulfilling the requirements of the subject | 120 | ||||
| Contact hours | 56 | Preparation for seminars | 14 | Homework | 19 |
| Reading written materials | 16 | Midterm preparation | 15 | Exam preparation | 0 |
| 10. Department | Department of Control for Transportation and Vehicle Systems | ||||
| 11. Responsible lecturer | Dr. Varga István | ||||
| 12. Lecturers | Dr. Tettamanti Tamás, Dr. Luspay Tamás | ||||
| 13. Prerequisites | |||||
| 14. Description of lectures | |||||
| A tárgy élvonalbeli elméleti és gyakorlati ismeretekkel szolgál a közúti közlekedési automatika és forgalomirányítás témáján belül. A hallgatók megismerkednek a közúti közlekedési irányítási rendszerek alapfogalmaival és jellemző hardver/szoftver architektúrájával. Bevezetésre kerülnek továbbá járműérzékelési technológiák, a közúti forgalomirányító berendezések, valamint a távfelügyeleti/forgalomirányító központok. Mindemellett a forgalommodellezés és szabályozás matematikai elméleteivel is megismerkednek a hallgatók, amelynek alapjait Matlab és SUMO forgalomszimulációs szoftver segítségével is gyakorolják. | |||||
| 15. Description of practices | |||||
| 16. Description of labortory practices | |||||
| Számítógépes laborgyakorlatok: mikro- és makroszkopikus forgalomodellezés (MATLAB, SUMO). Labor gyakoratok: közúti paraméterek becslése (simítás, Recursive Least Square Estimator, Kalman Filter, MHE), modell alapú szabályozótervezés (PID, LQ, MPC). |
|||||
| 17. Learning outcomes | |||||
A. Knowledge
|
|||||
| 18. Requirements, way to determine a grade (obtain a signature) | |||||
| A félév során egy zárthelyi dolgozatot kell eredményesen megírni, valamint értékelhető minőségben beadni egy házi feladatot. A félévközi jegy számítása felfelé kerekítéssel: max(ZH, PótZH)*2/3 + HF*1/3 | |||||
| 19. Opportunity for repeat/retake and delayed completion | |||||
| A zárthelyi egyszer pótolható és a házi feladat késedelmesen beadható a pótlási hét végéig. | |||||
| 20. Learning materials | |||||
| Luspay T., Tettamanti T., Varga I.: Forgalomirányítás, Közúti járműforgalom modellezése és irányítása, Typotex Kiadó Budapest, 2011 Tettamanti T., Varga I., Csikós A.: Közúti mérések, Typotex Kiadó, Budapest, 2016 Tettamanti T., Luspay T., Varga I.: Road Traffic Modeling and Simulation (Tutorial), Akadémiai Kiadó, Budapest, 2019 |
|||||
| Effective date | 10 October 2019 | This Subject Datasheet is valid for | Nem induló tárgyak | ||
