Tantárgyi Adatlap

Download PDF
Budapest University of Technology and Economics
Faculty of Transportation Engineering and Vehicle Engineering
1. Subject name Szállításirányítás
2. Subject name in Hungarian Control of transport logistics
3. Code BMEKOALM341 4. Evaluation type exam grade 5. Credits 3
6. Weekly contact hours 2 (9) Lecture 0 (0) Practice 1 (5) Lab
7. Curriculum
Logistics Engineering MSc (L)
 8. Role
Specialization (sp) at Logistics Engineering MSc (L)
9. Working hours for fulfilling the requirements of the subject 90
Contact hours 42 Preparation for seminars 0 Homework 29
Reading written materials 0 Midterm preparation 0 Exam preparation 19
10. Department Department of Material Handling and Logistics Systems
11. Responsible lecturer Dr. Kovács Gábor
12. Lecturers Dr. Kovács Gábor, Bakos András
13. Prerequisites  
14. Description of lectures
Az áruszállítás irányítási rendszerének összetevői. Térinformatikai alapok összefoglalása. Operatív irányítási problémák és feladatok az áruszállítási rendszerekben. Matematikai modellezési módszerek az áruszállítási rendszerek operatív irányításának döntéstámogatásában. Az áruszállítási hálózat matematikai leképezése. Ellenállás mátrixok leképezése a legrövidebb út keresési módszerek alkalmazásával. Az egzakt és a provizórikus járattervezés módszertana. Célfuvaros járatszerkesztési feladatok modellezési és optimalizálási módszerei. Gyűjtő- és terítő, valamint kombinált járatok modellezési és optimalizálási módszerei. TSP és VRP feladatok, soft computing technikák alkalmazása az áruszállítás irányítási feladatok megoldásában. Az áruszállítás irányítási rendszerek informatikai architektúrája, kapcsolata a vállalatirányítási rendszerekkel. A mobil eszközök alkalmazása a szállításirányításban. A járatszerkesztés számítógépes algoritmizálásnak lehetőségei és alkalmazása az operatív folyamatirányításban. Járattervezés alkalmazása az elektronikus fuvarbörzéken.
15. Description of practices
 
16. Description of labortory practices
Az előadáson ismertetett, az operatív járatirányításban alkalmazott matematikai modellezési módszerek algoritmizálásának begyakoroltatása kisfeladatokon keresztül. Járattervező szoftverek alkalmazása. A házi feladat előkészítése.
17. Learning outcomes
A. Knowledge
  • A térinformatikai alapok ismerete.
  • A vonatkozó gráfelméleti alapok ismerete.
  • A TSP és VRP problémakör és megoldási módszereinek ismerete.
  • Szállításirányítási információs rendszerek ismerete.
B. Skills
  • Képes a szállításirányítási problémák felismerésére, és azok modellezésére.
  • Képes a felmerülő szállításirányítási feladatokat megoldani a megfelelő megoldási módszerek és eszközök kiválasztásával, alkalmazásával.
C. Attitudes
  • Törekszik a képességeinek maximumát nyújtva, hogy tanulmányait a lehető legmagasabb színvonalon, elmélyült és önálló alkotásra képes tudásra szert téve végezze, pontosan és hibamentesen, az alkalmazandó eszközök szabályainak betartásával, együttműködve az oktatókkal.
D. Autonomy and Responsibility
  • Felelősséget érez aziránt, hogy munkájának minőségével és az etikai normák betartásával példát mutasson társainak, felelősséggel alkalmazva a tantárgy során megszerzett ismereteket.
18. Requirements, way to determine a grade (obtain a signature)
1 db féléves házifeladat (súlyok: 25% részteljesítés bemutatáskor, 25% végső beadáskor) amelynek részenként legalább 50%-os teljesítése az aláírás feltétele, vizsga (súly: 50%)
19. Opportunity for repeat/retake and delayed completion
A házi feladat részteljesítése és végső beadása is egy-egy alkalommal pótolható.
20. Learning materials
A tantárgy anyagát (jegyzet) a hallgatók pdf formátumban tölthetik le a Moodle rendszeren keresztül.
Effective date 10 October 2019 This Subject Datasheet is valid for