Tantárgyi Adatlap

Download PDF
Budapest University of Technology and Economics
Faculty of Transportation Engineering and Vehicle Engineering
1. Subject name Szállítási logisztika
2. Subject name in Hungarian Transport Logistics
3. Code BMEKOALD006 4. Evaluation type exam grade 5. Credits 3
6. Weekly contact hours 3 (0) Lecture 0 (0) Practice 0 (0) Lab
7. Curriculum
PhD Programme
 8. Role
Specific course
9. Working hours for fulfilling the requirements of the subject 90
Contact hours 42 Preparation for seminars 7 Homework 30
Reading written materials 11 Midterm preparation 0 Exam preparation 0
10. Department Department of Material Handling and Logistics Systems
11. Responsible lecturer Dr. Kovács Gábor
12. Lecturers Dr. Kovács Gábor
13. Prerequisites ajánlott: BMEKOALD005 - Csomagolástechnika
14. Description of lectures
Az áruszállítási rendszerek tervezésének, optimalizálásnak módszerei, algoritmusai, kitérve főként az alábbiakra: utazó ügynök probléma (TSP), járattervezési probléma (VRP) valamint azok különféle változatai (a Szállításirányítás tárgyból kimaradt válogatott fejezetekkel). A szállítási rendszerek tervezése során alkalmazható korszerű optimalizáló algoritmusok: analitikus, heurisztikus és metaheurisztikus módszerek. Az algoritmusokon belül célszerűen alkalmazható módszerek (pl. hangyakolónia algoritmus, genetikus algoritmus) felhasználása stratégiai és operatív optimalizálási problémák megoldására. Szállítási hálózati struktúrák vizsgálata, centralizált és decentralizált változatok közötti választást segítő optimalizáló és döntéstámogató algoritmusok.
15. Description of practices
 
16. Description of labortory practices
 
17. Learning outcomes
A. Knowledge
  • Az áruszállítási rendszerekhez kapcsolódó részletes moduláris felépítés és működés ismerete.
  • A kapcsolódó optimumkeresési feladatok és megoldási lehetőségek ismerete.
B. Skills
  • Képes az áruszállítási rendszerek részletes tudományos igényességű vizsgálatára.
  • Képes az áruszállítási rendszerekkel kapcsolatos kutatási és fejlesztési feladatok végrehajtására.
C. Attitudes
  • Törekszik a képességeinek maximumát nyújtva, hogy tanulmányait a lehető legmagasabb színvonalon, elmélyült és önálló alkotásra képes tudásra szert téve végezze, pontosan és hibamentesen, az alkalmazandó eszközök szabályainak betartásával, együttműködve az oktatókkal.
D. Autonomy and Responsibility
  • Felelősséget érez aziránt, hogy munkájának minőségével és az etikai normák betartásával példát mutasson társainak, felelősséggel alkalmazva a tantárgy során megszerzett ismereteket.
18. Requirements, way to determine a grade (obtain a signature)
Az osztályzatot a PhD hallgató az általa elkészített modell, a félévi aktivitás és a szakcikk (publikáció) értékelése alapján, a témavezetőjével egyeztetve kapja.
19. Opportunity for repeat/retake and delayed completion
Félév elején meghírdetett módokon
20. Learning materials
Diasor és kidolgozott mintapéldák elektronikus formában
Effective date 27 November 2019 This Subject Datasheet is valid for Nem induló tárgyak