Tantárgyi Adatlap
PDF letöltéseBudapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem | |
Közlekedésmérnöki és Járműmérnöki Kar |
1. Tantárgy neve | Mesterséges Intelligencia alkalmazások homologációs folyamatai és mérései | ||||
2. Tantárgy angol neve | Artificial Intelligence vehicles homologation process PhD | ||||
3. Tantárgykód | BMEKOGGD803 | 4. Követelmény | vizsga | 5. Kredit | 2 |
6. Óraszám | 2 (0) Előadás | 0 (0) Gyakorlat | 0 (0) Labor | ||
7. Tanterv | Doktori képzés (D) |
8. Szerep | Szak |
||
9. A tantágy elvégzéséhez szükgésges tanulmányi munkaóra összesen | 74 | ||||
Kontakt óra | 28 | Órára készülés | 14 | Házi feladat | 5 |
Írásos tananyag | 5 | Zárthelyire készülés | 22 | Vizsgafelkészülés | 0 |
10. Felelős tanszék | Gépjárműtechnológia Tanszék | ||||
11. Felelős oktató | Dr. Zöldy Máté | ||||
12. Oktatók | Dr. Zöldy Máté | ||||
13. Előtanulmány | |||||
14. Előadás tematikája | |||||
A műszaki intelligencia, gépi tanulás és neurális hálózatok fejlesztési lehetőségei. A homologizációs folyamat újszerű kihívásai és innovatív megoldásai. Önellenőrzési folyamat és az Automotive AI kihívásai és újszerű törvényszerűségek megjelenése. Lehetséges megoldások feltárása az AI jármű értékelésének szabványosítására. Előrejelzések, előrebecslése fejlesztése. |
|||||
15. Gyakorlat tematikája | |||||
16. Labor tematikája | |||||
17. Tanulási eredmények | |||||
A. Tudás
|
|||||
18. Az aláírás megszerzésének feltétele, az aláírás érvényessége | |||||
A tananyag és alkalmazásának ismerete. Szóbeli vizsga. | |||||
19. Pótlási lehetőségek | |||||
Egy alkalommal van lehetőség a pótlásra. | |||||
20. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom | |||||
Tanszéki jegyzet | |||||
Tantárgyleírás érvényessége | 2019. november 27. | Jelen TAD az alábbi félévre érvényes | Nem induló tárgyak |